ИИ нашёл, почему тормозит компьютер: мой эксперимент

Как был устроен эксперимент?

Я занимаюсь настройкой компьютеров около двадцати лет и пробую передавать свой подход к диагностике ИИ через подготовленные инструкции и навыки. В этом выпуске мне было интересно проверить, насколько далеко помощник продвинется, если пользователь не умеет подробно описать неисправность.

Для опыта использовался небольшой рабочий компьютер со встроенной графикой и 16 ГБ оперативной памяти. На нём работала Windows 10 Pro, а запись экрана шла через OBS. В начале выраженных тормозов не было. Это важное условие: помощник не должен объявлять любую активность программ неисправностью только потому, что его попросили что-нибудь найти.

Я дал ему общий запрос о медленной работе и намеренно сообщал минимум подробностей. Это усложнение было частью эксперимента. При обычном обращении за помощью лучше сразу назвать программу, действие и момент, когда возникает зависание.

Что ИИ проверил сначала?

Помощник начал писать диагностический скрипт и собирать данные о системе. По ходу опыта он анализировал загрузку процессора, использование памяти, активность диска и графики, а также обращался к информации о драйверах.

В одном из первых замеров он не увидел нехватки ресурсов. Для исходного состояния это был разумный промежуточный вывод: компьютер не обязан иметь неисправность только потому, что пользователь подозревает тормоза.

Затем ИИ заметил нагрузку от OBS. Программа в этот момент действительно записывала видео для канала. Однако обнаружить работающую запись экрана и доказать, что именно она вызывает мешающие пользователю зависания, — разные вещи. На этом этапе я ещё не создавал основную тестовую нагрузку.

Как я намеренно заставил компьютер тормозить?

Следующим шагом я запустил в Edge несколько тяжёлых видео на YouTube. Это ролики в 8K и 4K. По моим наблюдениям во время опыта нагрузка на графическую часть резко выросла, а воспроизведение и работа браузера стали заметно менее плавными.

Так у эксперимента появилась заранее известная причина: одновременно воспроизводящиеся видео. Я знал, что запустил, а ИИ должен был самостоятельно приблизиться к этому выводу по доступным данным и ответам пользователя.

Помощник начал проверять Edge, аппаратное ускорение и работу GPU. Он определил, что нагрузка связана не только с OBS, и вышел на вкладку YouTube. Направление оказалось правильным, но до полного понимания ситуации было ещё несколько шагов.

Почему одной найденной вкладки оказалось мало?

ИИ предложил приостановить видео. Я попросил выполнить это действие самостоятельно, однако в показанном запуске помощник вместо управления воспроизведением выдал мне инструкцию. Одно видео я поставил на паузу вручную.

Другие ролики продолжали воспроизводиться. Поэтому жалоба на тормоза никуда не исчезла. Здесь и проявилась слабая сторона диагностики: обнаружение одного подходящего источника нагрузки ещё не означает, что других источников нет.

Дальше понадобились мои ответы и дополнительная информация. Я сообщил о вкладках, уточнил, что подвисает Edge, открыл диспетчер задач браузера и передал скриншот. В итоге помощник пришёл к выводу, что нагрузку создают несколько тяжёлых вкладок, а не одна.

Получается, ИИ докопался до причины, но происходило это при участии человека. Называть такой результат полностью самостоятельным ремонтом было бы неточно.

Что осталось непроверенным?

По ходу записи у меня возник вопрос к проверке температур. В доступном мне результате не было понятного подтверждения, что температурный режим действительно измерен и оценён. Позже я сам оговариваю: возможно, проверка выполнялась, но в отчёте я её не увидел.

Поэтому этот пункт остаётся неизвестным. Нельзя записывать проверку в выполненные только потому, что помощник теоретически мог её сделать.

Так же нельзя переносить результат на поиск вирусов или скрытых майнеров. В выпуске я рассуждаю о таких случаях, но данный опыт был с браузерной нагрузкой. Обнаружение нескольких тяжёлых видео не доказывает способность найти любое заражение или источник торомозов.

Сколько времени заняла диагностика?

В конце ролика я оцениваю весь опыт примерно в сорок минут. Если условно вычесть около десяти минут на мои действия и задержки, остаётся примерно полчаса. Это оценка хода конкретного опыта, а не точный норматив для любой диагностики.

Я также говорю, что сам нашёл бы такую браузерную нагрузку примерно за пять минут: посмотрел бы ресурсы, перешёл к браузеру и проверил вкладки. Сравнивать эти числа как результаты двух замеренных тестов нельзя.

За опыт, по моему наблюдению, ушло около пяти процентов недельного лимита аккаунта. Эту цифру тоже не стоит считать ценой одной диагностики: она относится к конкретному запуску и тому, как отображался расход в моём аккаунте.

Как полезнее обращаться к ИИ, если ваш ПК тормозит?

В обычной ситуации повторять мою игру в пользователя без подсказок не нужно. Сообщите, что именно работает медленно: вся Windows, определённая игра, браузер или запуск программ. Уточните, когда начинается проблема и после каких действий она усиливается.

Во время зависания полезно посмотреть Диспетчер задач: какие процессы используют процессор, память, диск и GPU. Такой подход к наблюдению за ресурсами есть и в рекомендациях Microsoft. Но сам по себе высокий показатель ещё требует объяснения в контексте вашей задачи: работающая игра или запись видео используют ресурсы намеренно.

Просите помощника отдельно назвать наблюдаемые факты, предполагаемую причину и способ её проверки. После изменения повторите то же действие, при котором возникало зависание. В случае с несколькими роликами нужно проверить все источники воспроизведения и сравнить поведение, а не остановиться на первой найденной вкладке.

Если хотите начать с обычной диагностики, на сайте есть отдельная инструкция «Почему тормозит Windows 11 и что делать?».

Что показал этот выпуск?

В моём эксперименте ИИ смог пройти от общей жалобы к конкретному источнику нагрузки — нескольким тяжёлым видео в Edge. При этом потребовались уточнения, ручные действия и скриншот со стороны пользователя. Самостоятельно убрать причину в показанном запуске он не смог.

Это полезный результат для помощника по диагностике и частичный успех для задачи «найти и исправить». Он относится к данному запуску и доступным в нём средствам управления. По нему нельзя заключать, что любая версия ИИ в любой среде обязательно остановится на том же шаге.

В следующих выпусках серии «Может ли ИИ?» я продолжу проверять конкретные задачи на Windows и Android. Мне интересно, где помощник действительно экономит время и справляется с работой, а где человеку всё ещё приходится брать управление на себя.

Частые вопросы